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杨英魁
性别:男 出生日期:2024-05-01
籍贯:河北省博野县 政治面貌:民革党员
指派县:
同仁县
工作单位:
青海省畜牧兽医科学院
拟开展服务工作内容:
技术指导
专业领域:
资源环境科学、畜牧学
服务县(市、区):
同仁市
专业职称:
十级
服务单位名称:
青海省畜牧兽医科学院
办公号码:
18797366126
服务动态展示
工作日志(26)
专家问答(0)
科研项目(0)
科技成果(0)

杨英魁 2024-10-28 23:05:09
    2024年8月22日,我站对2024年7月8日燕麦田喷施叶面有机肥效果组织评估。随机对喷施燕麦田中燕麦叶片的光合生理性状测定和高度测定。以下是燕麦喷施有机肥效果评价报告。1 燕麦光合相关参数分布和变异情况1.1 LEF (线性电子流): LEF的值主要集中在120到160之间,显示出该参数的整体分布相对集中,但也存在少量的高值(200以上)。中位数约为140,四分位间距较窄,显示出相对集中的数据分布。1.2 Phi2 (光系统II的量子产率):Phi2的值主要分布在0.20到0.35之间,存在一定的变异性。中位数约为0.25,数据分布集中,但也有一些较高的值(0.40左右)。1.3 NPQt (非光化学猝灭): 数据分布相对集中,大部分值在1到2之间,少量值接近5。中位数约为2,存在较大的数据变异,箱线图显示出了离群值。1.4 Leaf Temperature (叶片温度差):叶片温度差主要集中在23到27摄氏度之间,显示了植物在环境温度下的温度调节能力。中位数约为25摄氏度,显示出相对均匀的分布,没有明显的离群值。1.5 SPAD值 (叶绿素含量):, SPAD值集中在40到55之间,表明叶绿素含量较为一致。中位数约为50,四分位间距较宽,显示了一定的变异性。1.6 PS1 Active Centers (光系统I活性中心):, 主要集中在0到5之间,有少量高值(接近10)。中位数较低,约为2左右,显示出部分数据的集中趋势,但有少量的离群点。1.7 PS1 Oxidized Centers (光系统I氧化中心):大部分数据集中在-2到2之间,呈现较为对称的分布。中位数接近0,数据分布较为对称,有少量离群值。1.8 kP700 (P700电子传递速率常数):kP700的值集中在100到250之间,显示了相对均匀的分布。中位数约为150,数据分布较为集中。1.9 vH+ (质子通量速率): vH+的值主要分布在0.05到0.20之间,显示了一定的变异性。中位数约为0.15,分布相对集中。1.10 ECS_tau (ECS速率):, ECS_tau的值集中在0.006到0.014之间,分布较窄。中位数约为0.01,显示数据分布较为集中。,1.11 PhiNO (非调控光能损失的比例):PhiNO值主要集中在0.20到0.40之间,显示了一定的变异性。中位数约为0.30,数据分布较为均匀。1.12 PhiNPQ (光化学猝灭的比例):PhiNPQ的值集中在0.40到0.60之间,分布较为集中。中位数约为0.50,数据分布相对均匀。图1 燕麦不同光合相关参数的分布和变异情况,2 基于光合参数对燕麦生长田综合分析和聚类, ,图2 基于光合参数对燕麦生长田综合分析和聚类。2.1 各组的光合特征,组1: "稳定生长组" 该组燕麦在光合作用效率和光能调节能力上表现出色,SPAD值适中,代表了一组处于相对健康和稳定生长状态的燕麦。组2: "高叶绿素但低效组" 这组燕麦虽然叶绿素含量最高,但光合作用效率和光能调节能力相对较弱,可能面临某些限制因素,导致光合作用不如预期高效。组3: "高效但营养不足组"该组燕麦在光合作用效率和光系统II量子产率上表现出色,但叶绿素含量最低,可能面临营养不足或其他环境压力。图 3 三组燕麦的数量分布情况,2.2 各组和数量分布特征, 稳定生长组:该类别占比最大,约占 60.61%。这表明大多数植物处于稳定的生长状态,光合作用效率较高,且整体健康状况良好。, 高叶绿素但低效:占比为36.36%,这组植物虽然叶绿素含量较高,但光合作用效率较低。这可能意味着这些植物面临某些限制因素,例如营养不均衡或环境压力,导致其光合作用表现不佳。高效但营养不足组:该类别占比最小,仅占3.03%。这表明只有少量植物光合作用效率高,但叶绿素含量较低,可能由于营养缺乏或其他环境压力而受影响。, 绝大多数植物属于“稳定生长组”,说明田间管理和生长条件较为理想。近三分之一的植物属于“高叶绿素但低效组”,表明需要关注这些植物的光合作用效率问题,可能需要调整肥料或水分管理。只有极少数植物属于“高效但营养不足组”,需要特别关注这些植物的营养供应,以避免生长进一步受限。2.3 与喷施叶面有机肥前的比较, 对比前期的分析结果和本次的聚类分析,喷施叶面肥后燕麦的生长和健康状况有以下几个方面的提升:2.3.1 作物分类分布的改善, 前期分析:75.9%的作物被分类为“bad”,显示出田间管理和环境条件的不足。本次分析:经过喷施叶面肥后,植物的分类结构有了显著改善。稳定生长组(相当于前期的“good”和“better”组)占据了60.61%的比例,说明大多数作物健康状况已得到明显改善。仅有3.03%的作物仍表现出营养不足的特征,这表明通过施肥,营养供应得到了较大的提升。2.3.2关键光合参数的提升, SPAD值相对叶绿素含量):前期的“better”类别作物表现出最高的SPAD值,表明叶绿素含量高,而“bad”类别的SPAD值较低。本次分析显示,经过喷施叶面肥,SPAD值得到全面提升,反映出叶绿素含量的增加,植物健康状况的改善。LEF和Phi2(线性电子流和光系统II的量子产量):前期“good”类别的作物在这些参数上表现较好,显示出光合作用效率较高。本次分析中,大多数作物的LEF和Phi2参数均有提升,进一步证明了光合作用效率的提升。 NPQt (非光化学猝灭):本次分析显示光能调节能力有所提高,同时光损伤风险降低,这表明施肥后植物更能够有效调节过剩的光能,减少光损伤。,3 基于燕麦高度的分析, 图4 燕麦高度数据分布情况,• 平均高度: 93.93厘米,标准差: 27.46厘米,表明样本的高度分布有一定的变异性。最小值: 41厘米,最大值: 138厘米。从直方图可以看到,燕麦的高度数据大致呈现正态分布,大多数燕麦的高度集中在70至120厘米之间。燕麦的高度分布较为广泛,部分植株高度显著高于平均水平(最大值138厘米),而部分植株则相对矮小(最小值41厘米)。 中位数为96.5厘米,表明一半的燕麦植株高度在此值以上,另一半在此值以下。, 为了进行高度分组分析,按照:矮(低于第25百分位数)、中等(介于第25和第75百分位数之间)和高(高于第75百分位数),来分析每个组别中的植物数量及其在各组别中的分布情况。, ,图5 燕麦高度数据的初步分类情况,• Medium (中等高度组):占比最大,约为 50%。这一组包含了介于第25和第75百分位数之间的燕麦植株,反映了田间大部分植物的常见高度。Short (矮小组):占比为 25.93%,这一组包括了低于第25百分位数的矮小植株。Tall (高大组):占比为 24.07%,这一组包括了高于第75百分位数的高大植株。图 6 基于 k-means方法的聚类分析(k=3), 高组:平均高度为 118.17 厘米。这组燕麦属于高大植株。中等组:平均高度为 87.20 厘米。这组燕麦属于中等高度植株。矮组:平均高度为 49.20 厘米。这组燕麦属于矮小植株。图 7 燕麦以高度聚类分组,每个组数量分布情况, 高组:占比最大,为 44.44%,说明田间接近一半的植株属于高大组。中等组:占比为 37.04%,代表了中等高度的植株。矮组:占比最小,为 18.52%,这部分植株的高度相对较矮。这种分布说明大多数燕麦植株处于较高或中等高度,而矮小植株的比例相对较低。, 将高度分析与前面的光合参数分析结果进行比较,可以发现以下相同点和差异:分类的一致性:高大植株(High Group)与稳定生长组(Stable Growth Group):在高度分析中,高大植株占44.44%,与前面光合参数分析中占比最大的“稳定生长组”(占60.61%)有一定的重叠。两者都表明田间大多数植物处于良好的生长状态,具有较好的光合效率和较高的健康水平。 中等植株(Middle Group)与高叶绿素但低效组(High Chlorophyll but Low Efficiency Group):中等高度植株占37.04%,与前面光合参数分析中的“高叶绿素但低效组”(占36.36%)有类似的占比。这表明部分植株尽管高度适中,可能仍存在某些限制因素,导致其光合作用效率未达到最佳水平。差异:低矮植株(Low Group)与高效但营养不足组(High Efficiency but Nutrient Deficient Group):低矮植株占18.52%,而光合参数中的“高效但营养不足组”占比为3.03%。这表明,尽管植株矮小,但并不一定对应较差的光合作用效率。一些低矮植株可能仍然具备较高的光合效率,只是由于其他因素(如营养不良或环境压力)导致其高度受限。4 总结,整体来看,高度和光合参数的分析结果在某些方面表现出一致性,尤其是在反映田间植株的健康状况和生长趋势方面。然而,两者之间也存在一些差异,主要体现在某些植株虽然高度较矮,但光合效率仍然较高。这说明在进行田间管理时,不能仅依据单一参数来评估植物的健康状况,应综合考虑多方面因素,以更全面地了解植株的生长情况。前期分析显示大部分作物属于“bad”类别,而本次分析中,大多数作物已属于“稳定生长组”,显示出整体健康状况的显著改善。这意味着施肥策略的调整在改善燕麦的营养供应和光合作用效率方面起到了积极作用。改进与建议:继续保持并优化叶面肥施用,以进一步改善作物的健康状况。对于仍表现出营养不足的少数作物,可能需要进一步关注其特定的营养需求,如更有针对性地增加某些关键养分。强调对田间作物的持续监测和调整,以便及时应对可能出现的新问题,确保所有作物都能处于最佳生长状态。

杨英魁 2024-10-28 23:04:02
    我站针对合作社燕麦饲草田减产的问题,在确保燕麦饲草有机绿色栽培种植的前提下,选择个固定的3块燕麦饲草田,每块地1亩左右,在燕麦饲草田进行了叶面有机肥实验的布置。实验设计包括选用2种叶面有机肥,3种喷施处理,观察有机肥对燕麦生长的影响。同时与合作社骨干成员开展叶面肥喷施注意事项指导和培训。

杨英魁 2024-10-28 23:01:11
    在绿色有机农业发展背景下,燕麦饲草田的健康监测对于提高作物产量和质量至关重要。由于有机农业中禁止使用化学肥料,作物生长过程中对环境变化和养分需求的反应更加敏感。因此,及时、精准地了解作物的生长状况和营养需求成为农户和农业合作社的迫切需求。基于叶片光合特性的健康监测技术,可以提供实时、全面的作物生理信息,帮助农民做出科学的田间管理决策,提高作物的产量和质量。一、燕麦饲草田健康监测的迫切需求 ,燕麦饲草田的生长与农田生态系统密切相关,尤其是在有机农业体系中,作物的生长健康直接影响到产量和饲草的营养价值。因此,及时掌握燕麦的生理状态,评估其对环境胁迫和养分供应的反应,成为田间管理的核心任务。然而,传统的土壤检测和田间观察方法通常较为耗时,且难以实时反映作物的营养需求和健康状态。因此,引入一种能够快速监测作物生长状况的技术,变得尤为重要。二、快速监测的需求和优势 ,基于叶片光合特性进行健康监测的技术,能够快速测量多项重要的光合指标,包括叶绿素荧光(Chlorophyll Fluorescence)、光系统II的最大效率、叶片SPAD值、气孔导度等,这些指标能够反映植物的光合作用效率和光合能力。通过快速获取这些数据,农户可以及时调整管理措施,例如喷施叶面有机肥,或在环境变化时及时做出应对,以保障作物的最佳生长状态。三、叶片光合特性对植物生长健康状况的反映及优势 ,植物的光合作用是其生长和能量获取的基础,因此,光合效率的高低直接反映了作物的健康状况。燕麦叶片光合特性的变化能够揭示作物是否处于胁迫状态,例如营养缺乏、水分不足或环境温度过高等。通过监测叶片光合特性,可以及早发现作物问题,并通过科学的管理策略加以纠正。具体来说,叶绿素荧光能够反映光合作用的光能转换效率,SPAD值则反映叶片中叶绿素含量,这些都是衡量作物健康和养分供应是否充足的关键指标。光系统II的最大效率可以揭示作物的光合潜力和胁迫情况,是检测植物健康和养分需求的重要指标。四、基于数据的综合分析与技术总结 ,合作社可以这些数据综合分析燕麦饲草田的营养需求和健康状况。在监测过程中,结合不同生长阶段的光合特性指标变化,农户能够准确判断燕麦是否需要营养补充、环境调控或其他管理措施。同时,利用设备的历史数据追踪功能,可以制定出更加精准的施肥方案,确保作物的健康生长。技术总结:,本年度我站针对对合作社燕麦饲草田减产的问题,在燕麦拔节期开展了基于叶片光合特性的燕麦饲草田健康监测技术的应用,主要通过田间燕麦叶片光合特性的随机测量和后期数据综合分析。75.9%的作物被分类为“差。17.0%的作物被分类为“较好”。 7.1%的作物被分类为“优秀”。燕麦饲草田总体生长水平较差。通过使用叶面有机肥后,应用同样的技术进行饲草田策略分析,同时借助燕麦高度分布情况,作为验证该技术外界指标,也反映处该技术在燕麦饲草田健康监测方面的稳定性。后期我团希望把该项技术进行培训和推广,是的更多一线栽培人员掌握这项技术,及时对饲草生长管理做出调整和优化。,

杨英魁 2024-10-28 22:58:37
    在绿色有机农业栽培的前提下,提高燕麦饲草田的产量,叶面有机肥是一项极具潜力的技术手段。叶面有机肥通过直接喷洒在作物叶片上,能够快速被作物吸收,迅速提供植物所需的营养,促进光合作用,提升作物的生长速度和产量。与传统的根部施肥不同,叶面有机肥可以避免土壤中营养流失的问题,特别是在有机农业中禁止使用化肥的背景下,叶面有机肥能够替代化肥提供有效的营养支持,确保农田的土壤生态平衡和环境友好。叶面有机肥的优势:1. 快速吸收与高效利用:叶面有机肥直接通过叶片被作物吸收,能够更快地作用于植物生长,比传统的根部施肥更能快速改善植物营养不足的问题。2. 减少环境污染,保护土壤:叶面有机肥避免了化肥使用导致的土壤盐碱化和地下水污染,符合绿色有机农业对环境保护的严格要求,有助于长期保持农田的生态健康。3. 提高抗逆性:有机肥中的天然成分不仅提供植物生长所需的营养,还能增强植物的抗逆能力,如抗病虫害和耐干旱等,提高作物的健康水平和产量。4. 满足绿色有机认证要求:叶面有机肥完全由天然有机物质组成,不含人工合成的化学成分,符合绿色有机农业禁止化肥和农药使用的规范,保证了作物的有机品质和市场竞争力。与化肥的比较:化肥通过土壤供给植物营养,虽然短期内见效快,但长期使用会导致土壤结构破坏,养分流失以及环境污染问题,而叶面有机肥则避免了这些负面影响。化肥容易过度使用,导致作物依赖性增加,进而影响作物的品质;而叶面有机肥的使用则能够通过合理的喷洒,避免养分的浪费,并提升作物的天然品质。技术总结:本年度我站针对对合作社燕麦饲草田减产的问题,在确保燕麦饲草有机绿色栽培种植的前提下,选择个固定的3块燕麦饲草田,每块地1亩左右,在燕麦饲草田进行了叶面有机肥实验的布置。实验设计包括选用1种喷施浓度,2种叶面有机肥,3种喷施处理,观察有机肥对燕麦生长的影响。同时与合作社骨干成员开展叶面肥喷施注意事项指导和培训。通过喷施叶面有机肥,燕麦饲草田从喷施前分析显示大部分作物属于“差”组,到喷施后,大多数作物已属于“稳定生长组”,表现出整体健康状况的显著改善。这意味着施肥策略的调整在改善燕麦的营养供应和光合作用效率方面起到了积极作用。后期我们将进一步筛选优异的叶面有机肥品类,和细化喷施环节,积极推广这一技术,做到绿色有机和高效。

杨英魁 2024-10-28 22:57:22
    与黄乃亥乡合作社负责人进行工作汇报和存在问题探讨,提出了下一步的工作计划。